Detekce hlasivkových pulsů v řečovém signálu pomocí strojového učení – Bc. Michal VRAŠTIL
Bc. Michal VRAŠTIL
Diplomová práce
Detekce hlasivkových pulsů v řečovém signálu pomocí strojového učení
Machine learning based glottal closure instant detection
Anotace:
Tématem této diplomové práce je detekce hlasivkových pulsů v řečovém signálu pomocí metod strojového učení. Klade si za cíl vylepšit úspěšnost klasifikace výchozího algoritmu, a to především přidáním nových příznaků, nalezením dalších vhodných metod předzpracování řečového signálu a implementací kontextového klasifikátoru. V úvodu této práce je stručně popsána fyziologická tvorba řečového signálu a …víceAbstract:
The topic of this diploma thesis is the detection of glottal closure instants from the speech signal using machine learning methods. It aims to improve the success of the classification of the initial algorithm, especially by adding new features and finding other suitable methods of speech signal preprocessing. The introduction of this work briefly describes the physiological production of speech and …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 7. 2020
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Doc. Ing. Jindřich Matoušek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
VRAŠTIL, Michal. Detekce hlasivkových pulsů v řečovém signálu pomocí strojového učení. Plzeň, 2020. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Řídicí a rozhodovací systémy
Práce na příbuzné téma
-
Konvoluční neuronová síť pro zpracování obrazu
Mária Krajčovičová -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Konvoluční neuronová síť pro segmentaci obrazu
Michal Mitrenga -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci snímků ptačího peří
Kateřina Zárybnická -
Klasifikace textu konvoluční neuronovou sítí
Jiří Podivín -
Model vozidla s automatickým sledováním trasy pomocí konvoluční neuronové sítě
Jakub Zahradník -
Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí
Jakub Pekárek -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová