Genetické algoritmy v prostředí Mathematica a srovnávací testy\nl{}

Hana BOUDNÁ

Diplomová práce

Genetic algorithms in Mathematica environment and their benchmarks\nl{}

Anotace:

Hlavním cílem této diplomové práce je vytvořit genetický algoritmus v prostředí Mathematica a srovnat jeho chování s dalšími evolučními algoritmy SOMA a DE. Genetické algoritmy představují heuristické optimalizační techniky založené na principech přirozené selekce a přírodní genetiky. Z těchto přírodních principů vznikl počítačový algoritmus pro řešení složitých optimalizačních problémů z různých oblastí.

Abstract:

The global of this paper work is to create a Genetic Algorithm in Mathematica environment and make comparison with other evolution algorithms like SOMA and DE. Genetic Algorithms represent heuristic optimization techniques based on the principles of natural selection and biological genetics. This computer algorithm arises from natural principles for solution complicated optimization problems of many different spheres.

Klíčová slova

evoluce, genetický algoritmus, chromosom, fitness, genotyp, fenotyp, DE, SOMA, kvalita, účelová funkce, optimalizace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2008

Identifikátor: 9229

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2008
• Vedoucí: Ing. Zuzana Oplatková, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie