Uživatelské rozhraní pro osoby s nižší hybností a model pro snímání elektrické aktivity mozku – Ing. Tereza Kvášová
Ing. Tereza Kvášová
Master's thesis
Uživatelské rozhraní pro osoby s nižší hybností a model pro snímání elektrické aktivity mozku
User Interface for Disabled People and Model for Sensing Electrical Activity of Brain
Anotácia:
Cílem práce je zhotovit uživatelské rozhraní pro osoby s postižením pohybového aparátu, které bude schopné na základě několika příkazů fungovat jako klávesnice. Součástí práce je průzkum algoritmů strojového učení a oblastizpracování EEG signálů.Abstract:
The goal of this work is to create a user interface for disabled people, which will be able to work as a keyboard based on several commands. Part of the work is the research of machine learning algorithms and EEG signal processing area.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 8. 2022
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM7349
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 9. 9. 2022
- Vedúci: Ing. Pavel Kříž, Ph.D.
- Oponent: prof. RNDr. PhDr. Antonín Slabý, CSc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KVÁŠOVÁ, Tereza. \textit{Uživatelské rozhraní pro osoby s nižší hybností a model pro snímání elektrické aktivity mozku}. Online. Diplomová práca. Hradec Králové: Univerzita Hradec Králové, Faculty of Informatics and Management. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/wmb9rm/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 27. 9. 2022 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementMaster programme / odbor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Algoritmy strojového učení pro zpracování událostí z fázově citlivého OTDR
Přemysl Till -
Samoučící algoritmy strojového učení pro analýzu průmyslových dat
Jiří Jurík -
Supervizorované algoritmy strojového učení pro analýzu průmyslových dat
Ondřej Budík -
Vizualizace chování algoritmů strojového učení vzhledem k charakteru datových sad
Otakar Joch -
Rozhodovací algoritmy na notebooku Jupyter
Michael Mandík -
Algoritmy pro rozvrhování lidských zdrojů s využitím strojového učení
Roman Václavík -
Aplikace algoritmů strojového učení ve spektroskopii
Jakub Hruška -
Genetické algoritmy a jejich implementace v systému RapidMiner
Petr Šimandl
Názov
Vložil
Vložené
Práva
Složky
Soubory
Kohout, J.
28. 9. 2022
Kohout, J.
28. 9. 2022