Neklasifikovaný kartogram a jeho srovnání s kartogramem znázorňujícím klasifikovaná data. – Jakub Šebesta
Jakub Šebesta
Bakalářská práce
Neklasifikovaný kartogram a jeho srovnání s kartogramem znázorňujícím klasifikovaná data.
Unclassed Choropleth Map and its comparison with the choropleth map representing classified data.
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá kartografickou metodou kartogramu a, v české odborné literatuře méně známou, metodou neklasifikovaného kartogramu a jejich srovnáním. Na základě provedeného experimentu bude zjištěno, která z těchto dvou metod je v konkrétních situacích pro respondenty z řad neodborné veřejnosti lepší v přesnosti předání informací. Práce je rozdělena na dvě hlavní části. V teoretické …víceAbstract:
This bachelor's thesis studies the cartographic method of choropleth map and in Czech literature less known method of unclassified choropleth map and their comparison. Based on the undertaken experiment, it will be determined which of these two methods is better in specific situations for respondents from the non-expert public, when it comes to accuracy of delivered information. The thesis is divided …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 3. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Mgr. Jakub Jaroš
- Oponent: Olga Špatenková, D.Sc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠEBESTA, Jakub. \textit{Neklasifikovaný kartogram a jeho srovnání s kartogramem znázorňujícím klasifikovaná data.}. Online. Bakalářská práce. Praha: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředí. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/wmbn45/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředíČeská zemědělská univerzita v Praze
Fakulta životního prostředíBakalářský studijní program:
Geografické informační systémy a dálkový průzkum Země v životním prostředí
Práce na příbuzné téma
-
Hodnocení přesnosti klasifikace vybraných krajinných jednotek v prostředí Google Earth Engine
Natálie KARAMONOVÁ -
Možnosti druhového určení smíšených lesů pokročilými nástroji klasifikace
Eliška Mačáková -
Klasifikace míry disturbancí po lesním požáru pomocí DPZ
Jan Sklenář -
Klasifikace lesních porostů na základě kombinace dat z dálkového průzkumu Země
Pavlína Viačková -
Klasifikace lesní vegetace pomocí družicových dat vysokého a velmi vysokého prostorového rozlišení
Tomáš Vozár -
Klasifikace lesních dřevin s využitím hyperspektrálních dat z bezpilotních letadel
Ivana Horáková
Název
Vložil
Vloženo
Práva