Návrh nebo využití vhodného modelu pro předpověď počasí na základě měření

Bc. Jan Fux

Master's thesis

The Design or Use of an Appropriate Model for Weather Forecasts Based on Measurements

Abstract:

Práce se zabývá krátkodobou předpovědí meteorologických veličin pomocí metod umělé inteligence, konkrétně za pomoci neuronové sítě. Zaměřuje se na různě dlouhé intervaly předpovědi a předkládá několik přístupů a metod, jejichž cílem je dosáhnout co nejlepší možné kvality předpovědi a minimální chyby. Mezi zkoumané metody patří hledání optimální struktury sítě, normalizace dat, využití dat z více meteostanic pro učení sítě a učení daty z dlouhého časového období. V závěru pak práce shrnuje získané výsledky a předkládá doporučení pro optimální přístup k předpovědi zkoumaných meteorologických veličin.

Abstract:

Thesis is focused on short-term prediction of the meteorological quantities using methods of the artificial intelligence, specifically neural networks. It is focused on prediction intervals with different sizes and several approaches to gain best possible quality of the prediction and the smallest error is presented. The research in this thesis contains experiments with the network size and structure, data normalization, usage of more data inputs from second meteorological station and network training by the long-term data. In the end, there is a summary of results and recommendations of best approaches to meteorological quantities prediction.

Keywords

předpověď počasí, meteorologie, neuronová síť, neuron, normalizace, Levenberg-Marquardt algoritmus, Back, Propagation

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2016

Accessible from:: 13. 5. 2016

Thesis defence

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / field:
Engineering Informatics / Information Technologies