Icy plugin na segmentaci obrazu pomocí rychlých aproximací implicitních aktivních kontur

Mgr. Pavol Valovič

Bakalářská práce

Icy Plugin for Image Segmentation Based on Fast Implicit Active Contours

Abstract:

The aim of this thesis was to implement two algorithms, which approximate a minimization of the geodesic and Chan-Vese models for image segmentation in the level set framework, in Java. These implementations also serve as plugins for the Icy application. Their accuracy and speed were compared with those of the existing C++ implementations of both algorithms.

Abstract:

Cieľom tejto práce bolo v jazyku Java naprogramovať dva algoritmy, ktoré aproximujú minimalizáciu geodetického a Chan-Vese modelu pre segmentáciu obrazu pomocou Level Set metód. Tieto implementácie zároveň slúžia ako pluginy do aplikácie Icy. Oba algoritmy už existujú v podobe C++ implementácií. Úlohou bolo porovnanie oboch verzií medzi sebou - čo sa času i presnosti výpočtu týka.

Klíčová slova

Segmentácia obrazu, implicitná aktívna kontúra, Level Set metóda, geodetický model, Chan-Vese model, Nilsson-Heyden algoritmus, rozhranie, Icy, plugin

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2014
• Vedoucí: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
• Oponent: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Počítačová grafika a zpracování obrazu