Pavel Pešout
Doctoral thesis
Přístupy k shlukování funkčních dat
Approaches to Functional Data Clustering
Abstract:
Klasifikační úlohy jsou běžnými součástmi procesů zpracování informací a důležitými aspekty v mnoha vědeckých i průmyslových oblastech. V případě funkčních dat závislé proměnné, jako je například čas, však standardní shlukovací algoritmy mohou selhat. Nezajímají nás totiž pouze vybraná pozorování, nýbrž průběhy celých trajektorií. Předkládaná práce se proto zabývá speciálními technikami shlukování …moreAbstract:
Classification is a very common task in information processing and important problem in many sectors of science and industry. In the case of data measured as a function of a dependent variable such as time, the most used algorithms may not pattern each of the individual shapes properly, because they are interested only in the choiced measurements. For the reason, the presented paper focuses on the …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 9. 2007
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/25773
Thesis defence
- Date of defence: 11. 6. 2010
- Supervisor: Luboš Marek
- Reader: Jiří Trešl, Milan Palát
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/25773
Vysoká škola ekonomická v Praze
Doctoral programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Theses on a related topic
-
Dynamic Score-Driven Models
Petra Tomanová -
Hidden Markov Models for Cryptocurrency Trading
Adam Pešek