Stochastické metody pro hodnocení rozlišovacích schopností nových biochemických ukazatelů u kardiovaskulárních onemocnění

Mgr. Šárka Hašková

Bachelor's thesis

Stochastic methods for evaluating resolution capacity of new biomarkers for cardiovascular disease

Abstract:

Z důvodů neustále se zvyšující úmrtnosti na kardiovaskulární onemocnění, která jsou v rozvinutých zemích hlavní příčinou úmrtí, a také z důvodů snahy o zkvalitnění léčby, hledá medicína nové postupy, jak jednotlivým příhodám předcházet a zavčas při akutním stavu zasáhnout. Současný vývoj laboratorních technik je spojen s novými biochemickými parametry (biomarkery), které mají potenciál pro včasnou predikci. Bakalářská práce obsahuje popis jednotlivých kardiovaskulárních onemocnění a dále se zaměřuje na schopnosti čtyř konkrétních biomarkerů (TIMP-1, BNP, NT-proBNP, NGAL) jako prediktorů kardiovaskulárních příhod. Predikční schopnosti jednotlivých biomarkerů byly hodnoceny pomocí analýzy ROC křivek a jejich časově závislou variantou. Využití analýzy časově závislých ROC křivek je vhodné pro predikci výskytu komplikací po zákroku. Pomocí daných postupů je v práci provedena analýza dat pocházejících z vědecko-výzkumného záměru Interní kardiologické kliniky Fakultní nemocnice Brno.

Abstract:

Due to constantly increasing mortality from cardiovascular disease, which is the major cause of death in developed countries and due to efforts to improve the quality of treatment, medicine is seeking out new methods, how to prevent and when urgent intervene in specific cases. Actual development of laboratory techniques is associated with new biochemical parameters (biomarkers), that have great potential for early prediction. The bachelor thesis begins with a description of cardiovascular diseases in general and then focuses on four specific biomarkers (TIMP-1, BNP, NT-proBNP, NGAL) as predictors of cardiovascular diseases. The predictive ability of particular biomarkers is evaluated by ROC curves analysis with its time-dependent version. The use of time-dependent ROC analysis is mainly suitable for the reason of prediction of eventual complications. In the thesis these procedures are used to create a complex analysis of real data derived from scientific research project of Internal cardiology clinic at the Faculty hospital Brno.

Keywords

Kardiovaskulární onemocnění, infarkt myokardu, ischemická choroba srdeční, biomarkery, BNP, NT-proBNP, TIMP-1, ROC křivka, Kaplanův-Meierův odhad, alternativní odhad

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2013

Thesis defence

• Date of defence: 12. 6. 2013
• Supervisor: RNDr. Simona Littnerová

Masaryk University

Faculty of Science

Bachelor programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology