Porovnání metod pro dolování sekvenčních vzorů – Bc. Lukáš Suchánek
Bc. Lukáš Suchánek
Master's thesis
Porovnání metod pro dolování sekvenčních vzorů
Comparison of sequence pattern mining
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá dolováním častých sekvenčních vzorů ze sekvenčních databází. Cílem bylo porovnat existující metody pro dolování častých sekvenčních vzorů na reálných i generovaných datech, která mají rozdílné statistické vlastnosti, jako je například počet sekvencí, počet unikátních prvků nebo délka sekvencí. Nejprve bylo potřeba nastudovat a vybrat algoritmy pro porovnání. Byly vybrány …moreAbstract:
This diploma thesis deals with frequent sequence mining from sequence databases. The aim was to compare existing methods for frequent sequence mining on real and generated data that have different statistical properties, such as the number of sequences, the number of unique elements or the length of the sequences. First, it was necessary to study and select algorithms for comparison. The GSP, Spade …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2021
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ergk4/
Thesis defence
- Date of defence: 25. 6. 2021
- Supervisor: RNDr. Jakub Peschel
- Reader: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Artificial intelligence and data processing / Big data
Theses on a related topic
-
Efektivní hledání častých vzorů v multirelačních datech
Jan Blaťák -
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Efektivní hledání častých vzorů v multirelačních datech
Jan Blaťák -
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Dolování dat z bezpečnostních událostí
Jaroslav Kašpar