Hedonický přístup k cenám nájemného – Bc. Ester Dominika Srněnská
Bc. Ester Dominika Srněnská
Master's thesis
Hedonický přístup k cenám nájemného
Hedonic approach to rental prices
Anotácia:
Tato diplomová práce analyzuje faktory ovlivňující výši nájemného kancelářských prostor v Praze pomocí metody hédonické ceny. Pro předpovídání nájmů kancelářských prostor bylo použito několik metod, včetně tradičního OLS a dále metody strojového učení, jako jsou LASSO, RIDGE, Elastic Net a metody založené na rozhodovacím stromu. Výsledky ukazují, že nejpřesnějším prediktivním modelem je Random forest …viacAbstract:
This thesis employs a hedonic price modeling approach to examine the determinants of office rental prices in Prague. Several methods were developed for predicting office rents, including traditional OLS, and some machine learning methods, such as LASSO, RIDGE, Elastic Net, and tree-based methods. The results show that the random forest was the most accurate single predictive model. Additionally, they …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/r7xay/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 6. 2023
- Vedúci: prof. Ing. Štefan Lyócsa, PhD.
- Oponent: doc. Ing. Eva Vávrová, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasaryk University
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / odbor:
Finance / Financial Markets, Institutions and Technologies
Práce na příbuzné téma
-
Bankruptcy prediction with explainable machine learning methods
Munkhnaran Tsogoo -
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Prediction of normal maps using machine learning methods
Ekaterina Korotkaya -
Demand estimation using Machine Learning methods
Gabriela Moravčíková -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Hedonický model cen nájemného
Marie Grygarčíková -
Random Forest. Anomaly detection story
Petr Matonoha