Lineární regrese s chybějícími daty – Bc. Magdaléna Trepková
Bc. Magdaléna Trepková
Bakalářská práce
Lineární regrese s chybějícími daty
Linear regression with missing data
Anotace:
V této bakalářské práci se věnujeme lineární regresi pro datové soubory, ve kterých chybí část informace. Nejprve obecně popisujeme lineární regresi a testování jejích parametrů. Dále provádíme analýzu reálných dat spolu se sestavováním regresních modelů. Poté se zaměříme na chybějící data, mechanismus chybění a možnosti, jak sestavit pro takováto data model. Následně teorii ověříme na simulovaných …víceAbstract:
In this thesis we study linear regression for datasets with missing information. Firstly, we describe linear regression in general, particularly inference for its parameters. Then we analyze a real dataset we collected for the purpose of this thesis. Afterwards we focus on missing data: missing data mechanisms and simple approaches to the problem. We conduct simulations to examine the performance of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2018
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/m4db0/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 6. 2018
- Vedoucí: Mgr. Andrea Kraus, M.Sc.
- Oponent: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat
Práce na příbuzné téma
-
Chybějící data a regresní analýza
Magdaléna Chábová -
Chybějící data a regresní analýza
Magdaléna Chábová -
MICRO-MODEL FOR RESERVING IN NON-LIFE INSURANCE WITH THE USE OF GENERALIZED LINEAR REGRESSION MODEL EXTENSIONS
Marcel Vrobel -
Kvantilová regrese
Jiří Procházka -
Ověřování normality pro složitější než nezávislá a stejně normálně rozdělená data
Jan Bubeníček -
Chybějící data a regresní analýza
Magdaléna Chábová -
Selected impacts of missing data problem in economics
Hatice Uenal -
Analýza rozptylu a chybějící data v klimatických modelech
Marie Strnádková