Výpočty pomocí grafických karet

Jana Maršíčková

Diplomová práce

Graphical card computation

Anotace:

Práce se zaměřuje na realizaci výpočtů za pomoci grafických karet a jejich srovnání s řešeními pro CPU. Nejprve rozebírá teoretická východiska -- rozdíly CPU a GPU, obecnou architekturu moderní grafické karty. Poté představuje současné zástupce takovéto architektury. Dále seznamuje s nejzastoupenějšími rozhraními pro programování na GPU a blíže se zabývá specifikací programovacího jazyka pro GPU. V praktické části se věnuje postupu instalace na různých operačních systémech, hardwarové specifikaci výpočetních stanic a popisem vytvořeného programu. Dále je provedeno měření doby trvání výpočtu na GPU a CPU a srovnání výstupů poskytnutých programem. Na závěr je provedena diskuze, která hodnotí jednotlivé výsledky a také metodiku jejich výpočtů a jsou sepsány závěry. Je přidán také slovníček pro vysvětlení některých technologických pojmů a zdrojový kód realizovaného programu.

Abstract:

This diploma thesis is focused on the realization of graphical card computation and their comparison with solutions for CPU. At first, theoretical background is described --technical differences between CPU and GPU, general architecture of modern graphics cards. Then it presents current models of such architecture. Thereafter the most important frameworks for GPU programming are introduced and it further focuses on specification for GPU programming language. In the practical part the thesis is focused on instalation steps on various operating systems, hardware specification of computing stations and description of own created program. Further, a measurment is performed to calculate the duration of the execution time on GPU and CPU and comparison of the outputs provided by the program. At the end, the discussion of results and methodics of computation is made and conclusions are formulated. Brief vocabulary of used technical terms and source code of implemented program is also included.

Klíčová slova

GPGPU, CPU, GPU, grafická karta, srovnání, výpočetní schopnost, CUDA, paralelismus

Keywords

CPU, GPU, graphical adapter, comparison, compute capability, CUDA, GPGPU, parallelism

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 3. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Alexandr Vasilenko

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika