Sentiment analysis in correspondence experiments

Bc. Adam Cihlář

Diplomová práce

Anotace:

Diskriminace na trhu práce je i nadále závažným problémem, který ovlivňuje nejen jednotlivce, ale i společnost jako celek. Tato studie zkoumá využití analýzy sentimentu pro vyhodnocování korespondenčních experimentů, které slouží k odhalení diskriminačního chování při najímání pracovníků. Součástí práce je vývoj aplikačně přizpůsobitelného modelu pro automatické ohodnocení sentimentu v česky psaných e-mailech a jeho otestování na konkrétním experimentu z prostředí českého trhu práce. V komunikaci mezi zaměstnavateli a kandidáty nebylo nalezeno žádné statisticky významné diskriminační chování založeno na národnosti uchazeče. Dosažené výsledky naznačují, že analýza sentimentu může být pro odhalení diskriminace neprůkazná, jelikož e-mailová komunikace ze strany zaměstnavatele bývá velmi formální a jednotvárná.

Abstract:

Discrimination in the labour market continues to be a serious issue affecting individuals and society as a whole. This study explores the application of sentiment analysis in correspondence testing to uncover the discriminatory patterns and attitudes in hiring processes. I develop an application-adjustable sentiment analysis model for automatic assessment of sentiment in Czech written emails and evaluate with it a correspondence experiment conducted in the Czech labour market. In the communication between employers and candidates I have not found any statistically significant nationality based discriminative behaviour. I suggest that sentiment analysis might be inconclusive for correspondence testing evaluation as the email communication tends to be very formal and uniform.

Keywords

Correspondence testing, Sentiment analysis, Hiring discrimination, Korespondenční studie, Analýza sentimentu, Diskriminace v náborovém procesu

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 8. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 5. 9. 2023
• Vedoucí: doc. Ing. Štěpán Mikula, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Lukáš Lafférs, PhD.

Masarykova univerzita

Ekonomicko-správní fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematické a statistické metody v ekonomii / Matematické a statistické metody v ekonomii