Využití bootstrapu a křížové validace v odhadu predikční chyby regresních modelů – Ondřej Lepša
Ondřej Lepša
Master's thesis
Využití bootstrapu a křížové validace v odhadu predikční chyby regresních modelů
Utilizing Bootstrap and Cross-validation for prediction error estimation in regression models
Anotácia:
Nalezení modelu s dobrými předpovědními vlastnostmi je jeden z hlavních cílů regresní analýzy. I přesto se v běžné praxi k vyhodnocení predikčních schopností využívá kritérií, která se k tomuto účelu buď nehodí, nebo nejsou dostatečně spolehlivá. Alternativu představují relativně nové metody, které využívají opětovných simulací k odhadnutí vhodné ztrátové funkce -- predikční chyby. Do této kategorie …viacAbstract:
Finding a well-predicting model is one of the main goals of regression analysis. However, to evaluate a model's prediction abilities, it is a normal practice to use criteria which either do not serve this purpose, or criteria of insufficient reliability. As an alternative, there are relatively new methods which use repeated simulations for estimating an appropriate loss function -- prediction error …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 1. 2014
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/44253
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 2. 2015
- Vedúci: Milan Bašta
- Oponent: Ivana Malá
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/44253
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / odbor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statisticko-pojistné inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Process optimization by proper selection of batch sizes.
Lakshmanraj Ramalingam Ramesh -
Aplikácia metódy bootstrap pri posúdení kvality lineárneho regresného modelu
Bohuš Nemčovič