Marwan Moustafa Mohamed AHMED

Master's thesis

Smart Grid Energy Forecasting: Enhancing Forecast Performance through Federated and Split Learning

Abstract:
Federated and split learning models were applied to forecast power consumption in smart grids, with a focus on integrating renewable energy sources while prioritizing data privacy, computational efficiency, and accuracy. The study conducted a comparative evaluation of these two methods, investigating various parameters influencing the performance of split learning.
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 2. 2024

Thesis defence

  • Supervisor: prof. Dr. Andreas Kassler

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

AHMED, Marwan Moustafa Mohamed. Smart Grid Energy Forecasting: Enhancing Forecast Performance through Federated and Split Learning. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakulta

UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE

Faculty of Science

Master programme / field:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science

Theses on a related topic

  • No theses on a related topic available.
 
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Theses x4ubkf x4ubkf/2
8/2/2024
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.