Predikce počtu asistenčních případů na základě vývoje pojistného kmene – Jakub Fiala
Jakub Fiala
Diplomová práce
Predikce počtu asistenčních případů na základě vývoje pojistného kmene
Prediction of the number of assistance cases based on the development of the insurance portfolio
Anotace:
Práce se zabývá predikcí počtu asistenčních případů v rámci cestovního pojištění za použití několika modelů strojového učení a jejich komparací. Dále se práce zaměřuje na odhad externích nákladů souvisejících s asistenčními případy. V práci je odhadnuto několik modelů pro predikci počtu asistenčních spisů, a to konkrétně baseline model využívající průměrný počet případů v identifikovaných segmentech …víceAbstract:
The thesis deals with the prediction of the number of assistance cases in travel insurance using several machine learning models and their comparison. Furthermore, the work focuses on the estimation of external costs related to assistance cases. Several models for predicting the number of assistance cases are estimated in the thesis, namely a basic model using the average number of cases in the identified …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 3. 2023
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/88736
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 5. 2023
- Vedoucí: Pavel Zimmermann
- Oponent: Filip Habarta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/88736
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program:
Data & Analytics for Business Management
Práce na příbuzné téma
-
Prediktivní modelování multikriteriálních parametrů ovlivňující sněhové podmínky
Jakub Kučera -
Prediktivní modelování odchodu zaměstnanců
Radka Horníková -
Prediktivní modelování zdravotního stavu pacientů pomocí strojového učení
Ujjwal Bhusal -
Možnosti prediktivního modelování lesních požárů pomocí GIS
Petr Vodička -
Prediktivní modelování struktury biologických společenstev a environmentálních proměnných na základě referenčních dat
Klára Kubošová -
Metody prediktivního modelování v policejní praxi
Anna Haymannová -
Big Data a prediktivní modelování v oblasti skladového hospodářství vybrané firmy
Jakub Kukla -
Prediktivní modelování chování zákazníků vybrané databáze
Matěj Šůcha