Instalace operačních systémů pro cloud – Bc. Martin Lacko
Bc. Martin Lacko
Bakalářská práce
Instalace operačních systémů pro cloud
Operating system installation for cloud
Anotace:
Cieľom tejto práce je preskúmať metódy vytvárania obrazov virtuálnych strojov, pre privátny cloudový server Fakulty Informatiky. Práca popisuje dostupnosť a použiteľnosť vytvárania obrazov pomocou inštalácie, upgradov a predpripravených obrazov rôznych operačných systémov, s dôrazom na automatizáciu inštalačného procesu a prípravu podkladov pre rôzne inštalátory.Abstract:
This thesis aims to explore methods for virtual machine image creation for Faculty of Informatics private IaaS cloud server. The thesis describes suitability of installed, upgraded and cloud-ready images, focusing on the process of unattended installation, as well as preparing resources for various automated installation software.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 12. 2017
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/u41dq/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 3. 2018
- Vedoucí: RNDr. Jan Kasprzak, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Tomáš Szaniszlo
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Počítačové systémy a zpracování dat
Práce na příbuzné téma
-
E-health cloud specificities: How to deploy infrastructure for e-health cloud applications
Evgeniya Sokolova -
A universal approach to access different cloud blob storage from Kubernetes pods in a cost-efficient and scalable way to enable application portability between different cloud providers.
Cristian Ricardo PORTILLO -
A universal approach to access different cloud blob storage from Kubernetes pods in a cost-efficient and scalable way to enable application portability between different cloud providers.
Cristian Ricardo PORTILLO -
Software Architecture Optimization in Cloud Applications
David Gešvindr