Balíček "pomp" v jazyce R pro statistický odhad na částečně pozorovaných Markovových procesech – Bc. Eva Kopřivová
Bc. Eva Kopřivová
Bachelor's thesis
Balíček "pomp" v jazyce R pro statistický odhad na částečně pozorovaných Markovových procesech
R package for statistical inference on partially observed Markov processes
Abstract:
V této bakalářské práci se věnujeme balíčku "pomp" v jazyce R, který slouží k statistickému odhadu na částečně pozorovaných Markovových procesech. Zaměřujeme se na jeho funkcionalitu, implementaci na částečně pozorované Markovovy procesy a praktické využití pro analýzu epidemiologických dat. V praktické části pomocí balíčku analyzujeme data o epidemii spalniček mezi lety 1950 až 1965.Abstract:
In this bachelor's thesis, we study the \comp{pomp} package in the R language, which is used for statistical estimation in partially observed Markov processes. We focuse on its functionality, implementation for partially observed Markov processes, and practical application for the analysis of epidemiological data. In the practical part, we utilize the package to analyze data on the measles epidemic …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 4. 2024
Identifier:
https://is.muni.cz/th/e2jqc/
Thesis defence
- Date of defence: 26. 6. 2024
- Supervisor: doc. RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.
- Reader: RNDr. Veronika Eclerová, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KOPŘIVOVÁ, Eva. \textit{Balíček ''pomp'' v jazyce R pro statistický odhad na částečně pozorovaných Markovových procesech}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Science. 2024. Available from: https://theses.cz/id/xpwebs/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Mathematics / Modelling and computations
Theses on a related topic
-
Pareto Front Estimation in Risk-Constrained Markov Decision Processes
Martin Kurečka -
Reinforcement Learning of Risk-Averse Policies in Markov Decision Processes
Jiří Vahala -
Monte Carlo Tree Search in Verification of Markov Decision Processes
Ondřej Slámečka -
Synthesis of Minimal Schedulers for Markov Decision Processes
Miroslav Klimoš -
Epidemic models based on stochastic processes
Barbora Sobolová -
High Performance Programming Models for Monte Carlo Methods
Martin Golasowski -
Modeling of thermodynamics of quantum systems via path-integral Monte Carlo methods
Rajko Ćosić -
Educational materials on Monte Carlo methods
Ján Ščigulinský