Analýza dopadu vývoje národního hospodářství na ekonomiku a vedení společnosti

Bc. Jan Kašpar

Master's thesis

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá problematikou prognózování národního hospodářství a zároveň jeho vlivem na firmu podnikající na pojistném trhu. Nejdříve jsou v teoretické části popsány různé metody sloužící k prognózám a analyzování dat. S pomocí těchto informací je vybráno predikování neuronovými sítěmi jako nejvhodnější metoda. Mimo jiné lze v této části najít informace o faktorech ovlivňujících pojistný trh. Následně jsou v analytické části vytvořeny predikce budoucího vývoje některých ukazatelů národního hospodářství, konkrétně hrubého domácího produktu, míry inflace a míry nezaměstnanosti. Predikování vývoje firmy pak navazuje na předchozí část. V rámci této prognózy bylo přihlédnuto k předchozím výsledkům, tykajícím se národního hospodářství. Zde je predikován vlastní kapitály firmy, investice, zisk nebo ztráta z běžného účetního období, hrubé předepsané pojistné a náklady na pojistné plnění. V závěru práce dojde ke zhodnocení výsledků, které ukazují, že se v následujícím roce národní hospodářství vzpamatuje z propadu během roku 2020, způsobeného pandemií COVID – 19 a ekonomická situace státu by se tak měla do konce roku 2021 zlepšit. Firma však propad národního hospodářství v minulém roce pocítí až nyní, a tak její vývoj bude spíše stagnující. Lze tedy konstatovat, že vývoj národního hospodářství má na pojistný trh a společnosti působící na tomto trhu opožděný vliv, a pro firmy by z tohoto důvodu nemělo být obtížné se na takové situace připravit.

Abstract:

This Master’s thesis deals with the topic of forecasting the national economy as well as with its impact on a company doing business on the insurance market. First, the theoretical part describes the various methods used for forecasting and data analysis. With the help of this information, neural network prediction is selected as the most suitable method. Among other things, this part also provides information on factors affecting the insurance market. Subsequently, predictions of the future development of some indicators of the national economy are made in the analytical part, namely gross domestic product, the inflation rate and the unemployment rate. This is followed by the prediction of the development of the company. The previous results concerning the national economy were taken into account in this forecast. The company’s equity, investments, profit or loss for the current accounting period, gross premiums written and claims costs are predicted here. The conclusion contains an evaluation of the results, showing that in the following year, the national economy will recover from the slump during 2020 caused by the COVID-19 pandemic and the economic situation of the state should improve by the end of 2021. However, the company will experience last year’s decline of the national economy now, so its development will be rather stagnant. It can therefore be stated that the development of the national economy has a delayed influence on the insurance market and companies operating on this market, and, for this reason, it should not be difficult for companies to prepare for such situations.

Keywords

Predikce, národní hospodářství, umělé neuronové sítě, Allianz pojišťovna a.s., program Statistica, Prediction, national economy, artificial neural networks, Statistica software

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2021

Thesis defence

• Date of defence: 18. 1. 2022
• Supervisor: prof. Ing. Marek Vochozka, MBA, doc. Ing. Zuzana Rowland, MBA
• Reader: Ing. Jakub Horák, MBA, Ing. Šárka Kolářová

Institute of Technology and Business in České Budějovice

Master programme / field:
Business Economy / Business Administration