Machine Learning for Phishing URL Detection – Juraj Smeriga
Juraj Smeriga
Bakalářská práce
Machine Learning for Phishing URL Detection
Machine Learning for Phishing URL Detection
Anotace:
Zatiaľ čo výskum v oblasti kyberbezpečnosti dosahuje rok čo rok významný pokrok, phishing ako jeden z najrožšírenejších kyberútokov sa nezdá byť na ústupe. Táto práca popisuje spôsob detekcie škodlivých phishingových webstránok pomocou strojového učenia za pomoci atribútov získaných výhradne z URL. Obsahuje popis dostupných dát and proces tvorby atribútov. Popíše výber vhodných algoritmov strojového …víceAbstract:
While research in the field of cybersecurity makes significant year-on-year progress, phishing as one of the most widely used cyberattacks does not seem to be on the retreat. This thesis describes an approach to the detection of malicious phishing websites using machine learning with a focus on using features extracted solely from the URL. It includes the description of available data and the feature …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2020
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/zc77p/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2020
- Vedoucí: RNDr. Tomáš Jirsík, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Martin Laštovička
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SMERIGA, Juraj. \textit{Machine Learning for Phishing URL Detection} [online].
Brno, 2020 [cit. 2021-02-25]. Dostupné z: <https://theses.cz/id/xz4b4u/>.
Bakalářská práce.
Masarykova univerzita, Fakulta informatiky.
Vedoucí práce RNDr. Tomáš Jirsík, Ph.D..
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika