Bc. Bronislav Brauner

Bakalářská práce

Data mining z grafů

Graph mining
Anotace:
První část práce pojednává o dolování z dat, především z dat grafového typu. Dále je podán přehled metod pro dolování z grafů, na základě kterého jsou vybrány tři metody. Následuje popis těchto metod a popis dat použitých pro testování. Vybrané metody jsou na základě výsledků testování na zvolených datech porovnány a je pojednáno o jejich výhodách a nevýhodách.
Abstract:
The first part deals with data mining, mainly mining graph data. The next section gives an overview of methods for mining graphs, under which the three methods are selected. This thesis also describes these methods and data used for testing. Selected methods are compared on the basis of the results of testing on the selected data and it is discussed their advantages and disadvantages.
 

Klíčová slova

hledání častých podgrafů dolování dat testování srovnání metod gSpan FFSM SUBDUE finding frequent subgraphs data mining testing methods comparsion
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 1. 2013
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/c9j2r/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 6. 2. 2013
  • Vedoucí: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
  • Oponent: Mgr. Eva Mráková, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce