Predikce migračních toků

Mgr. Ľubica Kramáreková

Diplomová práce

Migration Flows Prediction

Anotace:

Cieľom tejto diplomovej práce je vytvoriť model predikujúci migračné toky žiadateľov o azyl do štátov Európskej únie, s použitím dát z Google Trends. Google Trends dáta obsahujú veľké množstvo informácií o frekvencii vyhľadávania dotazov vyhľadávačom Google, a môžu odrážať úmysel budúcej migrácie ľudí. V diplomovej práci sa zameriavam aj na vytvorenie nástroja, ktorý automaticky získava dáta dostupné z Google Trends API a pomocou nich predikuje migračné toky žiadateľov o azyl do Európskej únie. Vytvorený nástroj vznikol výlučne pre túto diplomovú prácu a je napísaný pomocou Pythonu a R. Vďaka tomu je celá práca reprodukovateľná a rozšíriteľná aj v budúcnosti.

Abstract:

The goal of this thesis is to predict migration flows to countries of the European Union using the data from Google Trends. Google Trends contains massive amount of valuable data about the frequencies of Google search queries that can be used to reflect migration intentions. In this thesis I developed a tool to download and process data from the Google Trends API and then use the data to predict migration flows of asylum seekers to European Union. The tool was developed exclusively for this thesis in Python and R, which makes the thesis reproducible and extensible in the future.

Keywords

Migration Flows, Prediction, Google Trends, EU migration, Now-casting, Panel Data

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 3. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 6. 2019
• Vedoucí: Ing. Štěpán Mikula, Ph.D.
• Oponent: Ing. Rostislav Staněk, Ph.D.

Masarykova univerzita

Ekonomicko-správní fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické a statistické metody v ekonomii