Volume Prediction as a Part of Demand Planning Solution – Eva Schwarzová
Eva Schwarzová
Master's thesis
Volume Prediction as a Part of Demand Planning Solution
Predikce prodaného množství jako součást řešení plánování poptávky
Abstract:
Tato diplomová práce rozvíjí a zdokonaluje prediktivní metodiky ke zlepšení přesnosti předpovědí poptávky v rámci plánování poptávky. Obohacením údajů o prodeji společnosti o exogenní proměnné, jako jsou cenové indikátory a makroekonomické faktory, byl vytvořen komplexní prediktivní rámec. Studie identifikovala modely SARIMA, XGBoost a LSTM jako nejpřesnější pro dané charakteristiky dat, což vedlo …moreAbstract:
This master thesis develops and refines predictive methodologies to improve demand forecasting accuracy in demand planning. By enriching company sales data with exogenous variables such as price indicators and macroeconomic factors, a comprehensive predictive framework was created. The study identified SARIMA, XGBoost, and LSTM as the most accurate models for given data characteristics, achieving a …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 6. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/94248
Thesis defence
- Date of defence: 30. 9. 2024
- Supervisor: Nikola Kuchtíková
- Reader: Miloš Maryška
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/94248
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Data a analytika pro business
Theses on a related topic
-
Řízení dodavatelského řetězce a jeho efekt biče ve firmě AGRANA GmbH.
Michaela Hochmuth -
Optimalizace řízení dodavatelského řetězce
Nikol Daněk -
Informační podpora pro řízení dodavatelského řetězce
Adam Totek -
Řízení dodavatelského řetězce v souladu s principy udržitelného rozvoje a společenské odpovědnosti organizace
Dana Sommerauerová -
Big Data jako základ pro Industrie 4.0. v řízení dodavatelského řetězce
Ekaterina Miller -
Řízení dodavatelského řetězce ve výrobním podniku
Matyáš Směšný -
Blockchain a jeho uplatnění v řízení dodavatelského řetězce
Ondřej Kopčan -
Řízeni dodavatelského řetězce ve vybraném podniku
Tatyana Kuracheva