Biometrická autentizace osob na základě EEG signálu

Martin ŠÍP

Bakalářská práce

Anotace:

Hlavním cílem je studie možností využití biologických signálů jako jsou EEG a EKG potenciály pro autentikaci osob. Práce uvádí a vysvětluje základní termíny z oblasti strojového učení, zpracování signálů a teoretické principy extrakce parametrů z výše zmíněných biologických signálů. Získané znalosti jsou následně využity při návrhu scénářů pro zisk vhodných EEG potenciálů a implementaci algoritmů pro extrakci parametrů z naměřených dat. Extrahované parametry jsou následně důkladně otestovány při autentikaci živých subjektů. Poslední část je věnována návrhu a vývoji aplikaci nápomocné při praktické části výzkumu.

Abstract:

The main goal of this work is to study the possibilities of user authentication using biological signals such as ECG and EEG. It covers basic terms from machine learning, signal processing and theoretical principles of feature extraction from the above mentioned biological signals. The gained theoretical knowledge is afterwards used for measuring suitable EEG signals and implementation of feature extraction algorithms from measured data. Extracted features are thoroughly tested for living subjects authentication. The last part is the design and implementation of application helping in the practical part of the research.

Klíčová slova

autentizace, autentikace, EEG, EKG

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 6. 2016

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Pavel Mautner, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informatika