Genderová analýza zaměstnanosti, mezd a vzdělanostní struktury v ČR

Bc. Iveta Kopáčková

Master's thesis

Gender Analysis of Employment, Wages and Educational Structures in the Czech Republic

Abstract:

Diplomová práce se zabývá genderovou analýzou zaměstnanosti, mezd a vzdělanostní struktury v ČR. Společnost není vymezena jen podle biologického pohlaví, ale hlavně na základě vžitých zvyků, rolí a funkcí jedinců ve společnosti. Je zřejmé, že genderová segregace způsobuje významné rozdíly v odměňování, zaměstnanosti i vzdělanostní struktuře. Vývoj v těchto oblastech je analyzován pomocí analýzy časových řad. S využitím trendových funkcí a exponenciálního vyrovnání je vytvořena prognóza vývoje pro tyto oblasti v období 2018 až 2020. Dílčí cíle zahrnují analýzu zaměstnanců v České republice dle věkových skupin, a také jejich podíl na pásmech hrubých mezd. Z analýzy průměrných mezd v letech 1996 až 2017 vychází, že muži pobírají v průměru o 26 % větší mzdu než ženy. Provedená predikce předpovídá, že by se na tomto faktu ani v následujících letech nemělo mnoho změnit. Další dvě oblasti, tedy zaměstnanost a vzdělanostní struktura, je v práci analyzována za roky 1993 až 2017. Po celé sledované období vykazovala míra nezaměstnanosti žen vyšší hodnoty než u mužů. Podle stanovených prognóz se v následujících letech očekává další pokles míry nezaměstnanosti a spolu s ním i snížení rozdílu mezi mírou nezaměstnanosti žen a mužů. Vzdělanostní struktura vykazuje trend, který udává, že je v současné době více preferováno středoškolské vzdělání s maturitou a vysokoškolské vzdělání. Tento vývoj by měl být ještě významnější v následujících letech.

Abstract:

The thesis deals with gender analysis of employment, wages and educational structures in the Czech Republic. Society is not defined only by the biological sex, but mainly by the established habits, roles and functions of individuals in society. Gender segregation causes significant differences in salaries, employment and structure of education. Development in these areas is analyze by time series analysis. Prognosis is created from 2018 to 2020 with using trend functions and exponential smoothing. Partial targets include analysis of employees in the Czech Republic by age and by gross salary level. From the analysis of average wages in 1996 to 2017, it follows that men receive about 26 % higher average wages than women. Prediction shows that there wouldn´t be change in the coming years. Employment and the education structure are analyzed for the years 1993 to 2017. Women´s rate of unemployment is higher than men´s rate of unemployment throughout the period. According to the forecast the rate of unemployment will decrease in next three years and difference between men´s and women´s unemployment will be reduced. Inhabitants of Czech Republic prefer university degree and secondary education with school leaving certificate. Trend in structure of education will be prefer in next three years and higher education will be more preferred than past.

Keywords

gender, zaměstnanost, vzdělanost, mzdy, statistická analýza, časová řada, ČR

Keywords

gender, employment, education, wages, statistical analysis, time series, Czech Republic

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 3. 2019

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Radka Procházková, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics Policy and Administration / Public Administration and Regional Development