Moderní metody segmentace obrazu s využitím prvků umělé inteligence – Kristýna Hančarová
Kristýna Hančarová
Master's thesis
Moderní metody segmentace obrazu s využitím prvků umělé inteligence
Modern Methods of Image Segmentation with Using of Artificial Intelligence
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá problematikou zpracování medicínských snímků s aplikováním prvků umělé inteligence na obrazová data. Umělá inteligence je v dnešní době velmi účinným a nezbytným nástrojem nejen při optimalizaci segmentace obrazu. Genetické algoritmy (GA) se také osvědčily při řešení různých optimalizačních problémů v mnoha oblastech lidské činnosti. Segmentace obrazu slouží k extrahování …moreAbstract:
This thesis deals with the issue of medical images processing along with the application of artificial intelligence elements on image data. Today, artificial intelligence is a very effective and necessary tool not only in terms of optimizing image segmentation. Genetic algorithms (GA) have also proven themselves successful in solving various optimization problems in many areas of human activity. Image …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2020
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/140446
Thesis defence
- Date of defence: 25. 6. 2020
- Supervisor: Jan Kubíček
- Reader: Klára Balážová
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HANČAROVÁ, Kristýna. \textit{Moderní metody segmentace obrazu s využitím prvků umělé inteligence}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2020. Available from: https://theses.cz/id/y68vfg/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství
Theses on a related topic
-
Vybrané hybridní metody regionální segmentace s využitím evolučních strategií
Martin Hudský -
Metody regionální segmentace pro identifikaci objektů zájmu z medicínských obrazů – laboratorní úloha
Matouš Vondál -
Segmentace buněčných jader v obrazech z konfokálního mikroskopu
Ondřej Rabiška -
Analýza aktivně deformovatelných křivek pro detekci zájmových oblastí z medicínských obrazů
Martin Hudský -
Evolutionary Algorithms in Transport Planning
Petr HRABAL -
Genetické algoritmy pro řešení úloh optimalizace investičních strategií na finančních trzích
Martin Jakubík -
Optimalizace agentových modelů pomocí evolučních algoritmů
Roman Zajíček -
Parallel strategies for heuristic optimization algorithms: Extracting multi-choice tests
Thi Phuong Tram Nguyen