Atributy znalostí a jejich hodnocení

Ing. Kristýna Mudrychová

Doctoral thesis

Attributes of knowledge and their evaluation

Anotácia:

Znalosti, znalostní management a znalostní inženýrství patří neodmyslitelně k sobě. V rámci všech organizací (státních, veřejných i soukromých) je kladen důraz na znalosti pracovníků, jejich správné řízení, a především předávání mezi pracovníky navzájem. Předávání znalostí je samozřejmě možné mnoha způsoby a v této práci je zaměření na předávání znalostí pomoci textových materiálů (dokumentů). Tato práce přebírá částečně výzkum o předávání znalostí na základě produkčního přístupu ke znalostem. Zároveň jsou částečně převzaty a upraveny znalostní struktury textů, které jsou použity ve výzkumu. Hlavním cílem disertační práce je nalézt a definovat atributy znalostí, které jsou významné ve znalostním řízení a hodnocení postupů s tím spjatých. Dílčími cíli disertační práce, které mají naplnit hlavní cíl, jsou: a) identifikace a specifikace atributů, které jsou významné při hodnocení znalostí, b) analýza a vyhodnocení efektivnosti a potenciálu transferu znalostí při využití textů s různými stylistickými formami (z pohledu organizace a jednotlivce). Výzkumem se ověřuje, zda má smysl investovat do změny textových materiálů, neboť uživatelé budou schopni dané texty chápat a mít minimálně stejné výsledky či lepší po jejich přečtení. Disertační práce je složena z dvou hlavních částí, tj. literární rešerše a výzkumné části disertační práce. Literární rešerše přináší teoretický přehled současných znalostí a poznání v oblasti znalostního inženýrství, znalostního řízení a znalostí. Literární rešerše předchází výzkumné části, která vychází z dané rešerše a skládá se ze tří částí. Každá z těchto tří částí popisuje jeden z pohledů na znalosti, tj. strukturální, evaluační a uživatelský pohled na znalosti (a to z hlediska organizace i jednotlivce). Každá tato část přináší postup toho, co přináší daný pohled a co bylo součástí analýz či experimentu, zároveň obsahují i výsledky a závěry. Výzkumná část obsahuje úvod do ní, tzn. schéma, jak práce byla rozdělena a zpracována a také popis jednotlivých částí s odkazy na jednotlivé kapitoly. První část práce, která je zaměřena na strukturální pohlede na znalosti je nazvána jako analýza textu (text mining – dolování textu) a je zaměřena na analýzu dostupných vědeckých prací a jejich propojení s hodnocením znalostí a nalezením tak atributů znalostí. Druhá část výzkumné části práce popisuje evaluační pohled a v rámci výzkumu se již zaměřila na podrobnější analýzu. V tomto případě se jednalo o obsahovou a kontextovou, kdy předchozí množina vědeckých prací byla analyzována již pro nalezení systému atributů vhodných a důležitých pro hodnocení znalostí v rámci organizací. Výsledek je již systém atributů znalostí. Třetí část se zabývá uživatelských pohledem z hlediska organizace a jednotlivce. Uživatelský pohled z hlediska organizace je posledním krokem k dokončení systému atributů znalostí a je zde uveden postup, jak systém atributů lze využít (jedná o podmínky použití, zdroje dat a metody měření použitelné na každý jednotlivý atribut). Uživatelský pohled na znalosti z pohledu jednotlivce je výstupem eye-trackingového experimentu a využitím eye-trackingových technologií s uživateli. Z výsledků práce vyplývá, že znalostně strukturovaný text se statisticky nijak významně neliší od běžně strukturovaného textu z hlediska načítání textu a sledování textu pomocí metody eye tracking u uživatelů. Znalostně strukturovaný text vykazuje statisticky nevýznamnou, ale přeci jen o něco vyšší úspěšnost transferu znalostí oproti práci se znalostně a běžně strukturovanými texty. V didaktickém te

Anotácia:

stu dosáhli uživatelé lehce lepších výsledků u otázek, které byly pokládány po znalostně strukturovaných textech než po běžně strukturovaných. Uživatelé subjektivně nevnímají rozdíly ve struktuře u znalostně a běžně strukturovaných textů. Závěrem jsou shrnuty dosažené výsledky a představeny příležitosti pro navazující budoucí výzkum.

Abstract:

Knowledge, knowledge management and knowledge engineering are inseparable. Within all organizations (public, public and private), the emphasis is placed on the knowledge of employees, their proper management, and especially the transfer between employees. Of course, knowledge transfer is possible in many ways and in this work, the focus is on knowledge transfer with the help of textual materials (documents). This work partly takes over research on knowledge transfer based on a productive approach to knowledge. At the same time, the knowledge structures of texts that are used in this research partially taken over and modified. The main goal of the dissertation is to find and define the attributes of knowledge that are important in knowledge management and evaluation of related procedures. The partial goals of the dissertation, which are to fulfil the primary goal, are a) identification and specification of attributes that are important in knowledge assessment, b) analysis and evaluation of efficiency and potential of knowledge transfer using texts with different stylistic forms (from the point of view of organization and individual). Research verifies whether it makes sense to invest in changing text materials, as users will be able to understand the texts and have at least the same results or better after reading them.The dissertation consists of two main parts, i.e. literary research and research part of the dissertation. The literary analysis provides a theoretical overview of current knowledge and understanding in the field of knowledge engineering, knowledge management and knowledge. The literature search precedes the research part, which is based on the given search and consists of three parts. Each of these three parts describes one of the views on knowledge, i.e. the structural, evaluation and user opinions on knowledge (both from the point of view of the organization and the individual). Each of these parts brings the process of what the given view brings and what was a part of the analysis or experiment; at the same time, they contain the results and conclusions.The research part contains an introduction to it, i.e. a diagram of how the work was divided and processed, as well as a description of the individual sections with references to the individual chapters. The first part of the work, which is focused on a structural view of knowledge, is called text analysis (text mining) and is focused on the study of available scientific work and their connection with the evaluation of knowledge and finding the attributes of knowledge.The second part of the research part of the thesis describes the evaluation view, and within the research, it has already focused on a more detailed analysis. In this case, it was content and context, where the previous set of scientific works was analyzed to find a system of attributes suitable and essential for the evaluation of knowledge within organizations. The result is already a system of knowledge attributes. The third part deals with the user's perspective from the point of view of the organization and the individual. The user view from the organization's point of view is the last step in completing the knowledge attribute system and shows how the attribute system can be used (these are the conditions of use, data sources and measurement methods applicable to each attribute). The user's view of knowledge from the perspective of the individual is the output of an eye-tracking experiment and the use of eye-tracking technologies with users. The results of the work show that the knowledge-structured text is not statistically significantly different from the commonly structured text in terms of reading the text and tracking the text using the eye-tracking method for users. The knowledge-structured text shows a statistically insignificant, but still slightly higher success rate of knowledge transfer compared to work with knowledge-based and commonly structured texts. In the didactic

Abstract:

test, users achieved slightly better results for questions that were asked after knowledge-structured texts than after traditionally structured texts. Users do not subjectively perceive differences in the structure of knowledge and commonly structured texts. Finally, the achieved results are summarized, and opportunities for subsequent future research are presented.

Kľúčové slová

atributy, eye tracking, kontextová analýza, obsahová analýza, text mining, znalost, znalostní inženýrství, znalostní jednotka

Keywords

attribute, eye tracking, contextual analysis, content analysis, text mining, knowledge, knowledge engineering, knowledge unit

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. Ing. Milan Houška, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Doctoral programme / odbor:
Quantitative Methods in Economics / Systems Engineering