Zpět na vyhledávání

Jan Kusák

Master's thesis

Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení

Machine Learning Detection of Machine Translated Texts
Abstract:
Cílem práce je popsat a navrhnout klasifikátor pro textová data, který bude schopen detekovat strojově přeložené texty pomocí Google Translate a DeepL. Toto obnáší i vytvoření vlastního datasetu, na kterém se modely, různých architektur a modifikací, budou učit i následně testovat.
Abstract:
This thesis aims to describe and design a classifier for text data that can detect machine-translated texts using Google Translate and DeepL. This involves creating a custom dataset on which the models, of different architectures and modifications, will be taught and tested.
 

Keywords

Strojové učení Neuronové sítě Transformer LSTM GRU BERT NLP Sémantická analýza Dataset Model

Keywords

Machine learning Neural Network Transformer LSTM GRU BERT NLP Semantic analysis Dataset Model
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 7. 2023
Identifier: http://hdl.handle.net/10084/151700

Thesis defence

  • Date of defence: 8. 8. 2023
  • Supervisor: Jan Platoš
  • Reader: Michal Vašinek, Michal Vašinek

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava