Predikční modely pro odpověď na neoadjuvantní chemoterapii u pacientů s karcinomem prsu – Mgr. Markéta Mádrová
Mgr. Markéta Mádrová
Bakalářská práce
Predikční modely pro odpověď na neoadjuvantní chemoterapii u pacientů s karcinomem prsu
Predictive models for neoadjuvant chemotherapy response in patients with breast cancer
Anotace:
V této bakalářské práci se věnujeme možnosti využití publikovaných genových modulů pro předpověď odpovědi pacientů trpících rakovinou prsu na neo-adjuvantní chemoterapii. Naším cílem je nalézt spolehlivé prediktory pro každý z pěti molekulárních podtypů rakoviny prsu. Tato práce má výzkumný charakter, jelikož genové podpisy odpovídající tomuto účelu zatím nebyly publikovány.Abstract:
In this thesis we study the possibility of predicting response to neoadjuvant chemotherapy in patients suffering from breast cancer using published gene modules. Our aim to devise reliable predictors for each one of five intrinsic subtypes of breast cancer. Since gene signatures suiting this purpose have not been yet published, the nature of this thesis is exploratory.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2014
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/elopw/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 23. 6. 2014
- Vedoucí: Ing. Vlad Popovici, M.Sc.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Experimentální biologie / Matematická biologie
Práce na příbuzné téma
-
Zhodnocení účinnosti neoadjuvantní chemoterapie u pacientek s karcinomem prsu a identifikace prediktivních a prognostických faktorů
Miloš Holánek -
Neoadjuvantní chemoterapie a chirurgická léčba stádia IIIA nemalobuněčného karcinomu plic
Marek SZKORUPA -
Prediktivní faktory odpovědi na neoadjuvantní chemoterapii pacientek s karcinomem prsu
Jana Petráková -
Modern approach to Survival Analysis
Lukáš Boček -
Machine learning and other robust approaches at the service of survival analysis: Alternatives to selected methods in statistical inference and prediction
Lubomír Štěpánek -
Rakovina prsu a děložního čípku v těhotenství
Viktorie Orálková -
Vliv pohybové intervence na fyzickou zdatnost, hustotu kostí a kvalitu života u pacientek s rakovinou prsu.
Marie Crhová -
Měření tuhosti prsu - vyšetřovací metoda zvyšující efektivitu sekundární prevence karcinomu prsu
Jiří PROKOP