Optimalizace procesu zpracování a klasifikace signálových dat s využitím konvolučních neuronových sítí

Ing. Dalibor Cimr

Doctoral thesis

Optimization of processing and classification of signal data using convolutional neural networks

Abstract:

Disertační práce se zaměřuje na zvýšení efektivity zpracování a klasifikace signálových dat pomocí konvolučních neuronových sítí. Téma je rozděleno do tří významných podoblastí: zpracování dat, fúze dat a analýza architektury modelu. Práce zahrnuje literaturu o zpracování a klasifikaci signálů, která vede ke špičkovým přístupům a jejich nedostatkům v rychlosti výpočtů.Hlavními stavebními bloky navrhované práce jsou volně dostupné datové soubory z několika odvětví zdravotnictví, jejich předzpracování, fúze a klasifikace. Ve všech těchto oblastech práce naplňuje poznatky, porovnává je se současnými metodikami v literatuře a vysvětluje rozdíly. S náležitou přesností pro aplikaci navrhovaný přístup ke klasifikaci signálů překonává složitost stávajících prací.

Abstract:

The doctoral thesis focuses on increasing the efficiency of signal data processing and classification using convolutional neural networks. The topic is divided into three significant sub-areas: data processing, data fusion, and model architecture analysis. The thesis covers the literature on signal processing and classification that leads to cutting-edge approaches and their time consumption gaps.The main building blocks of the proposed work are freely available datasets from several healthcare sectors, their preprocessing, fusion, and classification. In all of these domains, the thesis accomplishes findings, compares them to current methodologies in the literature, and explains the differences. With appropriate precision for application, the suggested approach for signal classification outperforms the complexity of existing papers.

Keywords

CNN, CAD, data processing, data fusion, EEG, ECG, BCG

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 4. 2023

Thesis defence

• Date of defence: 22. 6. 2023
• Supervisor: doc. Ing. Hana Tomášková, Ph.D.
• Reader: prof. RNDr. PhDr. Antonín Slabý, CSc., Martin Černý, Petra Vidnerová

University of Hradec Králové

Faculty of Informatics and Management

Doctoral programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika