Ing. Jindřich CINIBURK

Doctoral thesis

Hilbert-Huangova transformace pro detekci evokovaných potenciálů

Hilbert-Huang Transform for ERP detection
Abstract:
While evaluating ERP experiments, it is essential to determine the amplitude and latency of ERP components. Time-frequency domain methods, such as the wavelet transform, short-time discrete Fourier transform, matching pursuit, are usually used for this task, because the EEG signal is quasi-stationary. The Hilbert-Huang transform was designed to process non-stationary signals. Therefore, it should be …more
Abstract:
Při vyhodnocování ERP experimentů je naprosto nezbytné přesně určit amplitudu a~latenci jednotlivých ERP komponent. Protože je EEG signál kvazi-stacionární, je nezbytné pro jeho analýzu použít časově-frekvenční metody, jako je waveletová transformace, krátkodobá Fourierova transformace, nebo matching pursuit. Dalším zástupcem metod časově-frekvenčně analýzy je Hilbert-Huangova transformace, která byla …more
 

Keywords

HHT EEG ERP Hilbert-Huangova transformace zpracování signálů detekce evokovaných potenciálů
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 12. 2011
Accessible from:: 7. 12. 2011

Thesis defence

  • Supervisor: Prof. Ing. Václav Matoušek, CSc.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

CINIBURK, Jindřich. Hilbert-Huangova transformace pro detekci evokovaných potenciálů. Plzeň, 2011. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 7.12.2011

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 7. 12. 2011 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
https://portal.zcu.cz/stag?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=45993 Reference to the local database file of the institution