Analýza a návrh architektury v prostředí MapReduce – Bc. Martin Otáhal
Bc. Martin Otáhal
Bachelor's thesis
Analýza a návrh architektury v prostředí MapReduce
Architecture analysis and design in MapReduce environment
Abstract:
This bachelor's thesis explains the MapReduce principle, which was created for parallel processing of big data and describes different frameworks, that implement the MapReduce principle. It also tries to find a relevant architecture (in regards to available hardware) and implement and test a text analysis on this architecture, using WordNet dictionary and third-party libraries, which are used for the …moreAbstract:
Táto bakalárska práca sa zaoberá vysvetlením fungovania princípu MapReduce, ktorý bol navrhnutý pre paralelné spracovanie veľkého množstva dát a popísaním rôznych frameworkov, ktoré tento princíp implementujú. Ďalej je jej cieľom navrhnúť vhodnú architektúru (obmedzenú dostupným hardvérom) a implementovať a otestovať na tejto architektúre analýzu textu s využitím slovníku WordNet a externých knižníc …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2015
Identifier:
https://is.muni.cz/th/n1fpt/
Thesis defence
- Date of defence: 16. 6. 2015
- Supervisor: Mgr. Dalibor Toth
- Reader: RNDr. Jaroslav Ráček, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics
Theses on a related topic
-
Study materials for Big Data processing tools
Martin Durkáč -
Paralelní zpracování dat a možnosti datové analytiky v rámci Big Data
Lukáš Derján -
A Comparative Analysis for Big Data Architectures
Michal Bertko -
Nové trendy v Business Intelligence - Zaměření na Big Data a Hadoop
Josef Korkisch -
Současné přístupy k anonymizaci Big Dat v prostředí Hadoop
Zuzana Heptnerová -
Big Data v technológiách IBM
Matej Šoltýs -
Problematika spracovania veľkých objemov údajov (Big Data) a financie
Ivan Harčár