Zmírnění rizika na finančních trzích za pomoci dat

Michal Braun

Master's thesis

Mitigation of risk using data in the financial markets

Abstract:

Tato MBA práce se zabývá použitím dat pro investování na finančních trzích. Zaměřuje se na predikci růstu i rizika u akciových titulů. Hlavním cílem této je prozkoumat využitelnost definovaných typů dat pro investování na finančních trzích. V první část je věnována primárně business stránce. Pomocí analýz okolí a lean canvas je definován businness model služby, která by na základě tvořeného modelu fungovala. V druhé části je tvořeno samotné řešení a na konci je provedena validace tohoto řešení prostřednictvím rozhovorů s respondenty a uživatelským testováním.

Abstract:

This MBA thesis is about the use of data for investing in financial markets. It focuses on the prediction of growth and risk in stocks. The main goal of this is to examine the usability of defined types of data for investing in financial markets. The first part is devoted primarily to the business side. Using analyzes of the environment and lean canvas, a businness model of the service is defined, which would work on the basis of the created model. In the second part, the solution itself is created and at the end, the validation of this solution is performed through interviews with respondents and user testing.

Keywords

finanční trhy, akcie, NASDAQ, NYSE, strojové učení, data, investice, investování, řízení rizika, uživatelské testování

Keywords

stocks, NASDAQ, NYSE, machine learning, investing, data, financial markets, risk mitigation, user testing

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 12. 2021

Thesis defence

• Date of defence: 26. 2. 2022
• Supervisor: Filip Vencovský
• Reader: Marek Jindřich

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Data & Analytics for Business Management