Cobbova-Douglasova a Sato produkční funkce pro vybraná odvětví ČR – Jiří Franek
Jiří Franek
Bakalářská práce
Cobbova-Douglasova a Sato produkční funkce pro vybraná odvětví ČR
Cobb-Douglas and Sato production functions for selected industries of Czech Republic
Anotace:
Bakalářská práce se věnuje odhadu parametrů Cobbovy–Douglasovy a Satoovyprodukční funkce pro odvětví maloobchodu, potravinářství a strojírenství v ČR.Zkoumaná data byla reálná podniková data získaná z databáze Amadeus. K odhaduprodukčních funkcí bylo využito jak metody nejmenších nelineárních čtverců (NLS),tak metody nejmenších lineárních čtverců (OLS) a k vytvoření těchto odhadů bylvyužit statistický …víceAbstract:
This Bachelor thesis is concerned with the estimation of parameters of the Cobb–Douglas and Sato production functions for retail, food products manufacture andmachinery and equipment manufacture sectors. The examined data comprised ofreal enterprise data obtained from the Amadeus database. For the estimation ofthe production functions, both non-linear least squares method (NLS) and ordinaryleast square …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 1. 2018
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Lenka Roubalová
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaBakalářský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Manažersko-ekonomický
Práce na příbuzné téma
-
Metoda nejmenších čtverců v matematickém softwaru R.
Markéta COUFALOVÁ -
HLUBOKÉ UČENÍ PRO KVANTIFIKACI JEDNOVOXELOVÝCH A MULTIDIMENZIONÁLNÍCH MR SPEKTROSKOPICKÝCH SIGNÁLŮ A JEHO SROVNÁNÍ S NELINEÁRNÍM FITOVÁNÍM METODOU NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ
Amir Mohammad Shamaei -
Akcelerace operací nad řídkými maticemi v nelineární metodě nejmenších čtverců
Lukáš Polok -
HLUBOKÉ UČENÍ PRO KVANTIFIKACI JEDNOVOXELOVÝCH A MULTIDIMENZIONÁLNÍCH MR SPEKTROSKOPICKÝCH SIGNÁLŮ A JEHO SROVNÁNÍ S NELINEÁRNÍM FITOVÁNÍM METODOU NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ
Amir Mohammad Shamaei -
Akcelerace operací nad řídkými maticemi v nelineární metodě nejmenších čtverců
Lukáš Polok -
Bayesovská identifikace prostřednictvím zobecněných metod nejmenších čtverců: aplikace na lineární pohony
Dominik Friml -
Bayesovská identifikace prostřednictvím zobecněných metod nejmenších čtverců: aplikace na lineární pohony
Dominik Friml -
Možnosti zobecněné metody nejmenších čtverců v přítomnosti průřezové závislosti
Tadeáš Nejedlý