Cobbova-Douglasova a Sato produkční funkce pro vybraná odvětví ČR – Jiří Franek
Jiří Franek
Bachelor's thesis
Cobbova-Douglasova a Sato produkční funkce pro vybraná odvětví ČR
Cobb-Douglas and Sato production functions for selected industries of Czech Republic
Abstract:
Bakalářská práce se věnuje odhadu parametrů Cobbovy–Douglasovy a Satoovyprodukční funkce pro odvětví maloobchodu, potravinářství a strojírenství v ČR.Zkoumaná data byla reálná podniková data získaná z databáze Amadeus. K odhaduprodukčních funkcí bylo využito jak metody nejmenších nelineárních čtverců (NLS),tak metody nejmenších lineárních čtverců (OLS) a k vytvoření těchto odhadů bylvyužit statistický …moreAbstract:
This Bachelor thesis is concerned with the estimation of parameters of the Cobb–Douglas and Sato production functions for retail, food products manufacture andmachinery and equipment manufacture sectors. The examined data comprised ofreal enterprise data obtained from the Amadeus database. For the estimation ofthe production functions, both non-linear least squares method (NLS) and ordinaryleast square …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 1. 2018
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Lenka Roubalová
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
FRANEK, Jiří. \textit{Cobbova-Douglasova a~Sato produkční funkce pro vybraná odvětví ČR}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2018. Available from: https://theses.cz/id/yyhqex/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsBachelor programme / field:
Economics and management / Economics and Management
Theses on a related topic
-
Metoda nejmenších čtverců v matematickém softwaru R.
Markéta COUFALOVÁ -
HLUBOKÉ UČENÍ PRO KVANTIFIKACI JEDNOVOXELOVÝCH A MULTIDIMENZIONÁLNÍCH MR SPEKTROSKOPICKÝCH SIGNÁLŮ A JEHO SROVNÁNÍ S NELINEÁRNÍM FITOVÁNÍM METODOU NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ
Amir Mohammad Shamaei -
HLUBOKÉ UČENÍ PRO KVANTIFIKACI JEDNOVOXELOVÝCH A MULTIDIMENZIONÁLNÍCH MR SPEKTROSKOPICKÝCH SIGNÁLŮ A JEHO SROVNÁNÍ S NELINEÁRNÍM FITOVÁNÍM METODOU NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ
Amir Mohammad Shamaei -
Akcelerace operací nad řídkými maticemi v nelineární metodě nejmenších čtverců
Lukáš Polok -
Akcelerace operací nad řídkými maticemi v nelineární metodě nejmenších čtverců
Lukáš Polok -
Bayesovská identifikace prostřednictvím zobecněných metod nejmenších čtverců: aplikace na lineární pohony
Dominik Friml -
Bayesovská identifikace prostřednictvím zobecněných metod nejmenších čtverců: aplikace na lineární pohony
Dominik Friml -
Možnosti zobecněné metody nejmenších čtverců v přítomnosti průřezové závislosti
Tadeáš Nejedlý