Míry asociace mezi znaky a možnosti jejich využití

Bc. Marie Brixiová

Diplomová práce

Measures of Association and Their Applications

Anotace:

Diplomová práce se zabývá statistickými metodami pro výpočet míry asociace, které jsou aplikovány na datech zvolených z veřejné databáze PISA 2018 (www.oecd.org), kde byly využity hodnoty datového setu uloženého ve formátu kompatibilním s IBM SPSS Statistics. Podle typů pozorovaných neznámých jsou rozlišeny jednotlivé statisti-cké metody, tedy koeficienty měr asociací, testy nulové hypotézy o nezávislosti a další související koeficienty. Ty jsou aplikované za pomoci statistického programu IBM SPSS Statistics verze 26, kde většinu definovaných metod obsahuje procedura CROSSTABS. Použitá procedura napovídá tomu, že metodiky se opírají o základy kontingenční tabul-ky. Výsledky, které přímo souvisejí se sílou závislosti jsou vyhodnocovány za pomoci kombinace dvou metod z publikací Khamise (2008) a Mareše a spol. (2015). Výsledky jednotlivých koeficientů měřící míru asociace nabývají hodnot z intervalu <0;1> nebo také <-1;1>. Záporné hodnoty pak označují závislost nepřímou a kladné určují závislost přímou. Síla závislosti mezi proměnnými je určena dle výsledku koeficientu, především dle vzdálenosti od 0 (absolutní nezávislost) a 1 (absolutní závislost).

Abstract:

The Master Thesis deals with statistical methods for measurement of association, which are applied on data chosen from the public database PISA 2018 (www.oecd.org), where the dataset and its values were already saved in a format compatible with IBM SPSS Statistics. The individual statistical methods are distinguished by the type of the observed variable. These methods are the association rate coefficients, tests of the null hypothesis of independence, and other related coefficients. These are applied using the statistical program IBM SPSS Statistics version 26, where most of the defined methods are contained within the CROSSTABS procedure. This procedure hints that the methodology is founded on the basics of the contingency table. The results, which directly relate to the strength of the association, are evaluated based on a combination of two methods from the publications of Kamis (2008) and Mareš et al. (2015). The results of individual coefficients measuring the strength of the association gain values from the interval <0;1> or <-1;1>. Negative values mean indirect dependence, while positive values mean a direct dependence. The strength of the association between the variables is defined by the result of the coefficient, mainly by the distance from 0 (absolute independence) and 1 (absolute dependence).

Klíčová slova

měření asociace, test nezávislosti, míra asociace, typy proměnných, IBM SPSS Statistics, statistické metody

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 8. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 9. 2021
• Vedoucí: prof. RNDr. Hana Skalská, CSc.
• Oponent: Mgr. Jan Draessler, Ph.D.

Univerzita Hradec Králové

Fakulta informatiky a managementu

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informační management