Zpět na vyhledávání

Matěj ČERNÝ

Bachelor's thesis

Neuronové sítě - porovnání výkonnosti knihovny založené na PyTorch v Pythonu a C++

Neural Networks - Performance Comparison of Library based on PyTorch in Python and C++
Anotácia:
Neuronové sítě jsou v současné době velmi populární. Naprostá většina kódů je nicméně psaná v jazyce Python, například s použitím knihovny PyTorch. Jádro této knihovny je ovšem nativně psáno v C++ a umožňuje použití přímo z C++. Cílem této bakalářské práce je konverze knihovny vyvinuté vedoucím práce založené na PyTorch z Pythonu do C++ a následné porovnání výkonu obou řešení na jednoduchém modelu …viac
Abstract:
Neural networks are currently very popular. However, the vast majority of code is written in the Python language, for example using the PyTorch library. The core of the library is, however, natively written in C++ and allows for direct use from C++. The aim of this bachelor's thesis is to convert the PyTorch-based library developed by the thesis supervisor from Python to C++, and subsequently compare …viac
 

Kľúčové slová

strojové učení frameworky pro strojové učení PyTorch LibTorch Python C++
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2023
Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedúci: Ing. Martin Prantl, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci
Jak správně citovat práci

ČERNÝ, Matěj. Neuronové sítě - porovnání výkonnosti knihovny založené na PyTorch v Pythonu a C++. Plzeň, 2023. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Plný text práce

Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=93694 Odkaz na soubor do lokálního úložiště instituce