Patofyziologické mechanismy Parkinsonovy nemoci a příbuzných onemocnění – MUDr. Igor NESTRAŠIL
MUDr. Igor NESTRAŠIL
Disertační práce
Patofyziologické mechanismy Parkinsonovy nemoci a příbuzných onemocnění
Pathophysiological Mechanisms of Parkinson´s Disease and Related Disorders
Anotace:
Prior work has shown that adiabatic T1p and T2p relaxation time constants may have sensitivity to cellular changes and the presence of iron, respectively in Parkinson´s disease (PD). Further understanding of these MRI methods and how they relate to serum iron and dietary measures in PD is neededAbstract:
Prior work has shown that adiabatic T1p and T2p relaxation time constants may have sensitivity to cellular changes and the presence of iron, respectively in Parkinson´s disease (PD). Further understanding of these MRI methods and how they relate to serum iron and dietary measures in PD is needed
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 6. 2015
Zveřejnit od: 17. 6. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 8. 2015
Citační záznam
Jak správně citovat práci
NESTRAŠIL, Igor. Patofyziologické mechanismy Parkinsonovy nemoci a příbuzných onemocnění. Olomouc, 2015. disertační práce (Ph.D.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Lékařská fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 17.6.2015
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 17. 6. 2015 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Lékařská fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Lékařská fakultaDoktorský studijní program / obor:
Neurologie / Neurologie
Práce na příbuzné téma
-
Parkinsonova nemoc - ošetřovatelská problematika pokročilého stadia
Hana Králová -
Segmentace nádorů mozku v MRI datech s využitím hloubkového učení
Usevalad Ustsinau -
Analýza patologické tkáně mozku pomocí MRI
Kateřina Širůčková -
Implementace modelu hlubokého učení pro segmentaci patologických tkání v objemových MRI datech mozku
Michael Malík -
Segmentace patologických tkání v objemových MRI datech mozku s využitím hlubokého učení
Ondřej Nantl -
Výpočet pokročilých difusních parametrů šedé hmoty mozku z DKI MRI obrazů
Olga Pánková -
Nový toolbox v MATLABu pro analýzu MRI obrazů mozku
Eva Janoušová -
Trasování axonálních svazků v difúzních MRI obrazech mozku
Zuzana Piskořová
Název
Vložil
Vloženo
Práva