Hodnocení přesnosti klasifikace vybraných krajinných jednotek v prostředí Google Earth Engine – Bc. Natálie KARAMONOVÁ
Bc. Natálie KARAMONOVÁ
Master's thesis
Hodnocení přesnosti klasifikace vybraných krajinných jednotek v prostředí Google Earth Engine
Evaluation of image classification accuracy for selected landscape units in Google Earth Engine
Anotácia:
Tato diplomová práce se zabývá přesností klasifikace tří vybraných krajinných jednotek. Klasifikace je provedena pomocí čtyř vybraných algoritmů strojového učení - CART, Random Forest, Minimum Distance a Naive Bayes. Spuštění klasifikace kompletně probíhá v GEE. V práci jsou použity tři satelitní multispektrální snímky z družic Sentinel-2, Landsat 8 a MODIS. Dílčí část klasifikace je provedena v cloudovém …viacAbstract:
This thesis deals with the classification accuracy of three selected landscape units. The classification is performed using four selected machine learning algorithms - CART, Random Forest, Minimum Distance and Naive Bayes. The execution of the classification is completely done in GEE. Three satellite multispectral images from Sentinel-2, Landsat 8 and MODIS satellites are used in this work. The classification …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 8. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: prof. RNDr. Vilém Pechanec, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KARAMONOVÁ, Natálie. \textit{Hodnocení přesnosti klasifikace vybraných krajinných jednotek v prostředí Google Earth Engine}. Online. Diplomová práca. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, Faculty of Science. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/zjrsne/.
Jak správně citovat práci
KARAMONOVÁ, Natálie. Hodnocení přesnosti klasifikace vybraných krajinných jednotek v prostředí Google Earth Engine. Olomouc, 2023. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Geoinformatics and Cartography / Geoinformatics and Cartography
Práce na příbuzné téma
-
Možnosti Google Earth Engine pro výuku zpracování družicových snímků
Michaela Švehlíková -
Možnosti využití Google Earth Engine ve studiu klimatu města
Jaromír Janda -
Vyhodnocení zdravotního stavu lesních porostů s využitím satelitních dat Sentinel-2 a Google Earth Engine
Vojtěch Zástěra -
Portrayal of likely climate change impacts on beekeeping based on earth observation data
Yuan WANG -
3D VISUALIZATION AND ANALYSIS OF PATAGONIAN GLACIERS CHANGES USING EARTH OBSERVATION DATA
Felipe CAMACHO HURTADO -
Mapping Mangrove Forests: Processing and visualization of multi-sensor Earth Observation data for the Colombian Pacific coast
Sayana DE GOROSTIZAGA MOXON -
Klasifikace lesních porostů pomocí multispektrálních dat velmi vysokého rozlišení pořízených družicí WorldView-2 v Doupovských horách
Jan Procházka -
Klasifikace lesních porostů na základě multitemporálních dat dálkového průzkumu Země
Petr Vojtek
Názov
Vložil
Vložené
Práva