Ekonometrická analýza nezaměstnanosti v České Republice

Bc. Michaela Vlčková

Master's thesis

Econometric analysis of unemployment in the Czech Republic

Abstract:

Teoretická část práce je založena na seznámení se s vědeckou disciplínou ekonometrie a na studiu problematiky nezaměstnanosti. V prvních krocích bude vysvětleno, co ekonometrie je, čím se zabývá, jaké metody používá a co je jejím cílem. Bude třeba se také zaměřit na problematiku nezaměstnanosti, aby bylo možné zjistit faktory, které na nezaměstnanost působí. Tyto dvě části jsou potřeba důkladně nastudovat pro úspěšné naplnění cílů definovaných v cíli práce. Praktická část je rozdělena na dvě podčásti, přičemž první část tvoří jednorovnicový regresní model zaměřený na nezaměstnané osoby celkem a druhá část se věnuje nezaměstnanosti žen. U obou modelů je v první fázi vytvořen ekonomický model, který je sestaven na základě studia ekonomické teorie v literární rešerši této práce a poté je převeden na model ekonometrický. Dalším krokem je sběr, zpracování a analýza vstupních dat, která jsou získána z volně dostupných stránek Českého Statistického Úřadu a Ministerstva práce a sociálních věcí. Ze získaných dat jsou odhadnuty parametry ekonometrických modelů, a to za pomoci softwaru Gretl, který je běžně používán na České zemědělské univerzitě. Parametry modelů jsou odhadovány pomocí běžné metody nejmenších čtverců. Po odhadu parametrů je velice důležitým krokem verifikace modelů a to ekonomická, statistická a ekonometrická. Poslední částí je aplikace modelů, tzn. simulace scénářů na základě vypočtených pružností a v závěru jsou pak odvozeny prognózy vývoje nezaměstnanosti do roku 2025 za pomoci programu Excel a Gretl.

Abstract:

The theoretical part of the work is based on getting acquainted with the scientific discipline of econometrics and the study of unemployment. The first steps will explain what econometrics is, what it deals with, what methods it uses and what its goal is. It will also be necessary to focus on the issue of unemployment in order to identify the factors that affect unemployment. These two parts need to be thoroughly studied in order to successfully fulfill the goals defined in the goal of the work. The practical part is divided into two parts, while the first part is a one-equation regression model focused on the total unemployed and the second part is devoted to women's unemployment. In both models, an economic model is created in the first phase, which is compiled on the basis of the study of economic theory in the literature search of this work and then is converted to an econometric model. The next step is the collection, processing and analysis of input data, which are obtained from freely available websites of the Czech Statistical Office and the Ministry of Labor and Social Affairs. From the obtained data, the parameters of econometric models are estimated, using the Gretl software, which is commonly used at the Czech University of Life Sciences. The parameters of the models are estimated using the common least squares method. After estimating the parameters, the verification of the models is very important, namely economic, statistical and econometric. The last part is the application of models, ie. simulation of scenarios on the basis of calculated elasticities and in the end, predictions of the development of unemployment until 2025 are derived with the help of Excel and Gretl.

Keywords

Ekonometrický model, ekonometrie, míra nezaměstnanosti, nezaměstnanost, determinanty nezaměstnanosti, prognóza, scénáře

Keywords

Econometric model, econometrics, unemployment rate, unemployment, determinants of unemployment, prediction, scenarios

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 3. 2021

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Michal Malý, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics and Management / Economics and Management