Detekce očí pomocí příznakového rozpoznání – Petr Kresta
Petr Kresta
Bachelor's thesis
Detekce očí pomocí příznakového rozpoznání
Eye Detection using Feature-Based Detectors
Anotácia:
Cílem této práce je otestovat úspěšnost metod Haar, LBP a LOG používající příznaky pro detekci objektů v obraze, zejména na detekci očí v lidských tvářích. Seznámit se s knihovnou OpenCV zabývající se zpracováním digitálního obrazu, využití její implementací a následného vytvoření kaskádových klasifikátorů pro jednotlivé metody. Tyto vytvořené klasifikátory experimentálně vyzkoušet na testovacích vzorcích …viacAbstract:
The purpose of this thesis is to test success of Haar, LBP and HOG methods using features for object detection in computer vision, especially for detection of human eyes in faces. Get to know library OpenCV dealing with computer vision, use it's implementations for creating cascade classifiers for each detection method. Experimentally test function of created classifiers on test dataset and define …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/108841
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 6. 2015
- Vedúci: Radovan Fusek
- Oponent: Branislav Holý
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Detekce zavřených očí s využitím strojového učení
Adam Holomek -
Detekce směru pohledu řidiče v obrazech
Petr Kolek -
Detekce mrkání očí v obrazech
Adam Holomek -
Detekce dědičného onemocnění anomálie oka (CEA) u ovčáckých plemen
Hana ŽÁKOVÁ -
Detekce očí v obrazových datech
Petr Potěšil