Senzorický systém detekce počtu osob v místnosti pro Smart Home technologii LOXONE – Filip Tomanec
Filip Tomanec
Diplomová práce
Senzorický systém detekce počtu osob v místnosti pro Smart Home technologii LOXONE
Sensor System to Detect the Number of People in a Room within LOXONE Smart Home Technology
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá návrhem a realizací automatického systému pro detekci počtu osob v místnosti pro Smart Home technologii LOXONE. Teoretická část se skládá z rozboru problematiky senzoriky a metod pro detekci počtu osob. Dále obsahuje rozbor problematiky Smart Home technologie LOXONE a návrh senzorického systému pro detekci počtu osob v místnosti. Hlavní cíl práce spočívá v implementaci …víceAbstract:
This diploma thesis deals with the design and implementation of an automatic system for detecting the number of people in a room for Smart Home LOXONE technology. The theoretical part consists of an analysis of sensorics and methods for detecting the number of people. It also contains an analysis of the issue of Smart Home technology LOXONE and a proposal of a sensor system for detecting the number …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/150087
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2023
- Vedoucí: Jan Vaňuš
- Oponent: David Vala
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
TOMANEC, Filip. \textit{Senzorický systém detekce počtu osob v místnosti pro Smart Home technologii LOXONE}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/zti42o/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program:
Řídicí a informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Počítání osob v rámci ITS systémů na základě analýzy WiFi provozu
Přemysl Bílek -
Systém pro čítání osob ve videosekvencích
Pavel Mandrla -
Čítání osob ve videosekvencích
Václav Adamec -
Detekce osob v obraze pomocí Raspberry Pi
Lukáš Svoboda -
Bezpečnostní řešení kamerové detekce za využití Raspberry Pi
Michal Barbořík -
Sledování osoby v obraze
Van Martin Ha -
Smart Home using Pi
Meet Bagadia -
Návrh a realizace Smart Home s využitím Rasperry Pi a bezdrátových prvků na bázi SoC Espressif
Jakub Jakuba