Bc. Erik Zitterbart

Bakalářská práce

Dolování z dat o průběhu studia

Mining in student curricula
Anotace:
Práce popisuje znalosti vydolované metodami strojového učení na množině dat s neúspěšnými studenty Fakulty informatiky, respektive informacemi z poznámkových bloků předmětu Úvod do logiky a logického programování. Dále je zde představen nástroj MiSC, určený pro předzpracování dat a vyvinutý taktéž v rámci této bakalářské práce.
Abstract:
Thesis describes knowledge mined by machine learning methods from 2 sets of data. First contains examples of students who failed in Faculty of Informatics curricula and second contains examples of students' entries from Introduction to Logic and Logic Programming course notebooks. Thesis furthermore introduces data preprocessing tool MiSC developed within the scope of it.
 

Klíčová slova

Dolování znalostí z dat hodnocení zkoušek studium neúspěšných studentů strojové učení asociační pravidla rozhodovací stromy
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2008
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/dv45k/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 24. 6. 2008
  • Vedoucí: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Jan Blaťák, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce