Generatívna umelá inteligencia v pracovnej sfére: Analýza názorov vysokoškolských študentov a učiteľov

Samuel Bačo

Bakalářská práce

Anotace:

Tato bakalářská práce analyzuje postoje a názory vysokoškolských studentů s pracovními zkušenostmi na akceptaci generativní umělé inteligence (GenAI) v pracovních oblastech, včetně lidských zdrojů, managementu, informačních technologií a financí. V teoretické části je poskytnut přehled literatury o GenAI, jejích aplikacích a výzvách v uvedených odvětvích, stejně jako analýza názorů vyučujících na její integraci do vzdělávání. Praktická část využívá rozšířený model UTAUT2, doplněný o konstrukt univerzitního vzdělávání, ke kvantitativnímu výzkumu založenému na dotazníku, doplněnému o korelační a regresní analýzu a také analýzu odpovědí na otevřené otázky. Hlavním cílem je identifikovat klíčové faktory ovlivňující záměr studentů používat GenAI, včetně vnímané užitečnosti, důvěry, etických obav a oborového zaměření, a ověřit stanovené hypotézy. Výsledky ukazují, že Performance Expectancy a Hedonic Motivation jsou hlavními prediktory akceptace, zatímco vliv univerzitního vzdělávání je omezen nedostatečnou přípravou. Práce nabízí doporučení pro univerzity a zaměstnavatele, jak zlepšit vzdělávací programy a podporu při integraci GenAI do praxe, a tím přispívá k diskusi o jejím etickém a efektivním využití.

Abstract:

This bachelor’s thesis analyzes the attitudes and opinions of university students with work experience regarding the acceptance of generative artificial intelligence (GenAI) in professional environments, including human resources, management, information technology, accounting, and finance. The theoretical part provides a literature review on GenAI, its applications, and challenges in the mentioned fields, as well as an analysis of teachers’ perspectives on its integration into education. The practical part employs an extended UTAUT2 model, enhanced with the construct of university education, for a quantitative study based on a questionnaire, complemented by correlation and regression analyses, and an analysis of responses to open-ended questions. The main objective is to identify key factors influencing students’ intention to use GenAI, including perceived usefulness, trust, ethical concerns, and field of study, while testing the proposed hypotheses. The findings reveal that Performance Expectancy and Hedonic Motivation are the primary predictors of acceptance, whereas the impact of university education is limited due to inadequate preparation. The thesis offers recommendations for universities and employers to improve educational programs and support the integration of GenAI into practice, thereby contributing to the discussion on its ethical and effective use.

Abstract:

Táto bakalárska práca analyzuje postoje a názory študentov vysokých škôl s pracovnými skúsenosťami na akceptáciu generatívnej umelej inteligencie (GenAI) v pracovných sférach, vrátane ľudských zdrojov, manažmentu, informačných technológií a financií. V teoretickej časti sa poskytuje prehľad literatúry o GenAI, jej aplikáciách a výzvach v uvedených odvetviach, ako aj analýza názorov učiteľov na jej integráciu do vzdelávania. Praktická časť využíva rozšírený model UTAUT2, doplnený o konštrukt univerzitného vzdelávania, na kvantitatívny výskum založený na dotazníku, doplnený o korelačnú a regresnú analýzu, ako aj analýzu odpovedí na otvorené otázky. Hlavným cieľom je identifikovať kľúčové faktory ovplyvňujúce zámer študentov používať GenAI, vrátane vnímania užitočnosti, dôvery, etických obáv a odborového zamerania, a overiť stanovené hypotézy. Výsledky ukazujú, že Performance Expectancy a Hedonic Motivation sú hlavnými prediktormi akceptácie, zatiaľ čo vplyv univerzitného vzdelávania je obmedzený nedostatočnou prípravou. Práca ponúka odporúčania pre univerzity a zamestnávateľov, ako zlepšiť vzdelávacie programy a podporu pri integrácii GenAI do praxe, čím prispieva k diskusii o jej etickom a efektívnom využití.

Klíčová slova

univerzitní vzdělávání, pracovní prostředí, UTAUT2, Generativní umělá inteligence, akceptace technologií

Keywords

UTAUT2, technology acceptance, Generative artificial intelligence, university education, professional environment

Klíčová slova

Generatívna umelá inteligencia, akceptácia technológií, UTAUT2, univerzitné vzdelávanie, pracovné prostredie

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 16. 6. 2025
• Vedoucí: Tomáš Sigmund
• Oponent: Jakub Novotný

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program:
Aplikovaná informatika