Integration of an AI Copilot into Web Development Processes – Bc. Dominik Adam
Bc. Dominik Adam
Diplomová práce
Integration of an AI Copilot into Web Development Processes
Integration of an AI Copilot into Web Development Processes
Anotace:
Táto diplomová práca sa zameriava na analýzu, návrh a implementáciu kopilotných asistenčných nástrojov zameraných na zvýšenie efektívnosti procesov vývoja softvéru a tvorby dokumentov v spoločnosti InQool a.s. Na základe špecifických požiadaviek spoločnosti InQool boli vyvinuté dva rôzne nástroje. Prvý nástroj podporuje vývojárov pracujúcich s interným Java frameworkom spoločnosti InQool poskytovaním …víceAbstract:
This master's thesis focuses on the analysis, design, and implementation of copilot assistant tools aimed at enhancing the efficiency of software development and document creation processes at InQool a.s. Based on InQool's specific requirements, two distinct tools were developed. The first tool supports developers working with InQool's internal Java framework by providing context-aware assistance for …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 12. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/t0yne/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 1. 2025
- Vedoucí: prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Peter Halmo
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Umělá inteligence a zpracování dat / Strojové učení a umělá inteligence
Práce na příbuzné téma
-
Innovating Large Language Models (LLMs) with Fine-Tuned Retrieval-Augmented Generation (RAG): Design and Evaluation
Šimon Pivoda -
Similarity Search in Document Collections
Dimitar Dimitrov Jordanov -
Aplikácia pre prácu s privátnymi štruktúrovanými dátami za použitia LLM nástrojov
Peter Lichvár -
A Quest for Information: Enhancing Game-Based Learning with LLM-Driven NPCs
Tereza Tódová