Vybrané problémy v přípravě dat pro data miningové úlohy – Filip Kratochvíl
Filip Kratochvíl
Bakalářská práce
Vybrané problémy v přípravě dat pro data miningové úlohy
Selected Issues in Data Preparation for Datamining Tasks
Anotace:
Data mining je v poslední době hojně využívaným nástrojem k získávání nových znalostí z již existujích dat, která donedávna nebylo možné zpracovávat, zejména kvůli nedostatečnému výkonu počítačových systémů. Práce shrnuje data miningový proces, popisuje jednotlivé metodologie a podrobněji je věnována přípravě dat pro data miningový proces. V rámci přípravy dat je velká pozornost věnována kategorizaci …víceAbstract:
Data mining is widely used tool for getting new knowledge from existing data, which we were not able to process, because of their high quantity and low computing performance of computing systems, at that time. The Bachelor thesis summarizes the data mining process, describes used methodologies and also describes, in more detail, the preparation of data for the process, such as categorization of numerical …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2018
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Klára Císařová, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KRATOCHVÍL, Filip. \textit{Vybrané problémy v přípravě dat pro data miningové úlohy}. Online. Bakalářská práce. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií. 2018. Dostupné z: https://theses.cz/id/01ykaq/.
Jak správně citovat práci
Kratochvíl, Filip. Vybrané problémy v přípravě dat pro data miningové úlohy. Liberec, 2018. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíBakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Imputace chybějících hodnot v rozsáhlých datových souborech
Markéta NÁROŽNÁ -
Imputace chybějících hodnot pro kompoziční data
Tereza RYCHLÁ -
Empirické porovnání metod nahrazování chybějicích hodnot v datech
Alona Ostrenska -
Doplnění (imputace) chybějících genetických markerů SNP
Anita Kranjčevičová -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Data Mining and Its Effective Utilization in Marketing Communication
Serpil Boyraz -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Automation of Descriptive Data Mining: The Use of External Data in the Evaluation Phase
Viktor Nekvapil
Název
Vložil
Vloženo
Práva