Predikcia inflácie vybranými metódami strojového učenia v krajinách V4 – Bc. Nora Číriová
Bc. Nora Číriová
Diplomová práce
Predikcia inflácie vybranými metódami strojového učenia v krajinách V4
Predikce inflace vybranými metodami strojového učení v zemích V4
Anotace:
Práce analyzuje přesnost vícekrokové predikce inflace pomocí vybraných metod strojového učení s využitím inflačních faktorů v oblasti zemí Višegradské skupiny. Metody, které byly aplikovány v analýze práce jsou metoda regresních stromů a metoda algoritmů k-nejbližších sousedů. Na základě metody regresních stromů jsme schopni identifikovat faktory, které se nejvýznamněji podíleli na vývoji cenové hladiny …víceAbstract:
The thesis analyzes the accuracy of the multi-step inflation forecast using se-lected methods of machine learning through inflationary factors in the Visegrad group countries. The methods that were applied in the work analysis are the re-gression of tree methods and the algorithm method to the k-nearest neighbors. Based on the regression tree method, we are able to identify factors that are most prominent …víceAbstract:
Práca analyzuje presnosť viackrokovej predikcie inflácie pomocou vybraných metód strojového učenia s využitím inflačných faktorov v oblasti krajín Višegrád-skej skupiny. Metódy, ktoré boli aplikované v analýze práce sú metóda regresných stromov a metóda algoritmov k–najbližších susedov. Na základe metódy regres-ných stromov sme schopní identifikovať faktory, ktoré sa najvýznamnejšie po-dieľali na vývoji …víceKlíčová slova
Inflace Višegradská skupina národní banka predikce vícekroková predikce umělá inteligence cenová hladina inflační faktory harmonizovaný index spotřebitelských cen měnový vývoj databáze data strojové učení dolování dat krosvalidace
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2018
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Mgr. David Hampel, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendelova univerzita v Brně
Provozně ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Ekonomika a management / Manažersko-ekonomický
Práce na příbuzné téma
-
Analysis of the difference of the harmonised index of consumer prices and the national consumer price index in the Czech Republic
Václav Vrabec -
Srovnání vývoje indexů spotřebitelských cen v ČR a EU
Vít Hanzal -
Analysis of the difference of the harmonised index of consumer prices and the national consumer price index in the Czech Republic
Václav Vrabec -
Forecasting Oil Futures Prices Using Artificial Intelligence
Rustam Ibragimov -
Artificial Intelligence methods for decision making
Gaurav Keshavkumar Patel -
Predikční výkonnost jednorozměrných modelů Phillipsovy křivky
Ivana Vavreková