Testování statistických hypotéz

Bc. Marie Langrová

Bakalářská práce

Testing statistical hypotheses

Anotace:

Tato bakalářská práce je věnována nejdůležitějším myšlenkám, pravidlům a principům testování statistických hypotéz. Nedílnou součástí je Neymanovo-Pearsonovo lemma pro kritický obor i kritickou funkci. Dále jsou uvedeny některé parametrické a neparametrické testy o poloze dat a pravděpodobnostním rozdělení, které jsou aplikovány na reálná data. Data se týkají plodnosti, porodnosti a úmrtnosti v jednotlivých státech.

Abstract:

This thesis deals with the most important ideas, rules and principles of testing statistical hypotheses. The Neyman-Pearson lemma for critical region and critical function is an integral part of this thesis. There are also some parametric and nonparametric tests of the location or the probability distribution described in this thesis, which are used for real data. The data are related to the fertility rate, the birth rate and the death rate in different states.

Klíčová slova

Testování statistických hypotéz, Neymanovo-Pearsonovo lemma, Parametrický test, Neparametrický test, Analýza dat, Střední hodnota, Medián, Testing statistical hypotheses, Neyman-Pearson lemma, Parametric test, Nonparametric test, Data analysis, Expected value

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 21. 6. 2017
• Vedoucí: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Finanční a pojistná matematika