Využití genetických algoritmů při návrhu dopředných neuronových sítí – Bc. Simona Rakušanová
Bc. Simona Rakušanová
Bachelor's thesis
Využití genetických algoritmů při návrhu dopředných neuronových sítí
Genetic algorithms in the design of feedforward neural networks
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá genetickými algoritmy a umělými neuronovými sítěmi. Obě tyto metody jsou inspirovanými živou přírodou a v posledních letech jsou velmi populární. Cílem práce je prostudovat tyto metody a zaměřit se na jejich propojení.Abstract:
This desease deals with genetic algorithms and artificial neural network. Both of these methods are inspired by nature and in last years they are very popular. The goal is to study these methods and focus on their connection.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2015
Identifier:
https://is.muni.cz/th/im2lk/
Thesis defence
- Date of defence: 15. 6. 2015
- Supervisor: Ing. Milan Blaha, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology
Theses on a related topic
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Multilayer feedforward neural networks based on multi-valued neurons
Miroslav Hlaváček -
Genetický algoritmus jako prostředek pro optimalizaci v mechanice
Martin Hermann -
Using Genetic Algorithm for Trading Strategy Optimization
Richard Kramoliš -
Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování
Jan Merta -
Genetický algoritmus jako metoda řešení rozvrhovací úlohy
Martin Hanzal -
Optimization of manufacturing processes
Jan Cibulka -
Optimization of bioinformatic pipeline for analysis of ITS regions using Illumina technique to determine composition and diversity of molds and yeasts in stool
Hana Vanovčanová