Towards Distributed Event-driven Monitoring Architecture

Mgr. Daniel Tovarňák, Ph.D.

Rigorózní práce

Anotace:

Při monitoring distribuované infrastruktury monitorovací data vztažená ke konkrétnímu zdroji (např. úloha v Gridu, databáze, nebo infrastruktura samotná) jsou typicky produkována mnoha distribuovanými producenty, jež jsou rozprostřeni mezi výpočetní uzly. K určení stavu a chování tohoto zdroje je třeba shromáždit, zpracovat a vyhodnotit všechna relevantní data bez toho, aby byla přetížena síť a výpočetní zdroje. Navíc moderní cloud datacentra produkují stále větší objemy dat s vysokou variabilitou a frekvencí. Je tedy třeba nových přístupů. Naším cílem je návrh distribuované monitorovací architektury, založené na nových přístupech a algoritmech, která umožní více souběžným konzumentům v reálném čase sbírat, zpracovávat a analyzovat monitorovací data vztažená ke stavu a chování mnoha distribuovaných zdrojů.

Abstract:

When monitoring distributed infrastructure, monitoring data related to the particular resource (e.g. Grid job, database, and the infrastructure itself) are typically produced by multiple distributed producers spread across many individual computing nodes. In order to determine the state and behavior of a resource all the relevant data must be collected, processed and evaluated without overloading the computing resources and flooding the network. The volume, velocity, and variability of monitoring data produced by modern cloud datacenters multiply and there is need for new approaches. Our goal is to propose a detailed design of real-time distributed monitoring architecture utilizing novel approaches and algorithms that will enable multiple simultaneous consumers to collect, process, and analyze monitoring data related to the behavior and state of many distributed entities.

Keywords

monitoring, Complex Event Processing, cloud, distributed processing

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 3. 2013

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 22. 5. 2013
• Oponent: Mgr. Aleš Křenek, Ph.D., Prof. Dr. Dana Petcu

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Rigorózní řízení / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika